PIR是由異氰酸鹽經(jīng)觸媒作用后與聚醚發(fā)生反應(yīng)制成發(fā)泡材料，其物理與防火性比一般聚氨酯更為優(yōu)異。是一種理想的有機(jī)低溫隔熱材料，具有導(dǎo)熱系數(shù)小、輕質(zhì)防震、適應(yīng)性強(qiáng)。廣泛應(yīng)用于煉油廠、化工廠、乙烯、化肥、冷庫及建筑業(yè)保溫隔熱。

簡介

中文譯名：聚異氰脲酸酯泡沫

1、隔熱性能極優(yōu)，為所有保冷材料之首；

2、防火性能符合GB8624難燃B1級、美國ASTME84標(biāo)準(zhǔn)；

3、在超低溫環(huán)境下使用具有抗壓性強(qiáng)、導(dǎo)熱系數(shù)低、尺寸穩(wěn)定性極佳等優(yōu)異性能；

4、裁切成型可滿足各種厚度的復(fù)合式多層機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)要求，確保施工質(zhì)量；

5、使用溫度范圍可達(dá)；-196°C～+130°C

概念

PIR是一個集成了關(guān)于蛋白質(zhì)功能預(yù)測數(shù)據(jù)的公共資源的數(shù)據(jù)庫，其目的是支持基因組/蛋白質(zhì)組研究。PIR與其他組織合作，共同構(gòu)成了PIR-國際蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫（PSD）——一個主要的已預(yù)測的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫，包括250，000個蛋白。PIR的性能

PIR是一種新型的有機(jī)高分子絕熱材料，是由異氰酸脂（Isocyanate）于聚醚（Ployol）為主原料，再加上觸媒、防火劑及環(huán)保型發(fā)泡劑，經(jīng)專門配方和嚴(yán)格工藝條件下充分混合、反應(yīng)、發(fā)泡生成的泡沫聚合體。由于這種泡沫聚合體具有獨(dú)立的密閉細(xì)胞結(jié)構(gòu)和高閉孔率，發(fā)泡體細(xì)胞細(xì)微均勻、隔熱性能良好、耐火焰阻燃性能極優(yōu)，因而在隔熱性能、耐水透濕性、接著性、抗壓性、阻燃性和冷縮率等方面呈現(xiàn)出優(yōu)良的品質(zhì)。這種高科技有機(jī)高分子材料，防火性能優(yōu)，導(dǎo)熱系數(shù)小，防水性好，化學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定，抗老化性好，是用于深冷及普冷溫度環(huán)境下絕熱高分子材料的最佳選擇。它的適用絕熱溫度范圍為-196°C~+120°C。

PIR的應(yīng)用領(lǐng)域

聚異三聚氰酸脂泡體（PIR）作為一種國際范圍內(nèi)新型的保冷絕熱材料，在歐洲發(fā)達(dá)國家已經(jīng)開始在石化能源工程、建筑和環(huán)保節(jié)能等領(lǐng)域得到普遍的應(yīng)用。在我國，PIR才處于剛剛起步發(fā)展階段，只有在LNG（-165°C，液化天然氣）和液態(tài)乙烯（-104°C）等燃?xì)夂褪阮I(lǐng)域有應(yīng)用。

功能

為了提高蛋白質(zhì)預(yù)測和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的相互吻合度，PIR建立了一套系統(tǒng)，允許研究者們遞交、分類、提取文獻(xiàn)信息。PIR提供了在超家族、域和模體水平上的對蛋白的分類。PIR同時(shí)提供了蛋白的結(jié)構(gòu)和功能信息，并給出了與其他40個數(shù)據(jù)庫之間的相互參考。PIR還提供了一個非冗余的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫，包括從PIR-PSD，SWISS-PROT，TrEMBL，GenPept，PDB收集來的約800，000條序列，對每條序列給出了一個符合的名稱和相關(guān)文獻(xiàn)。為了提高數(shù)據(jù)庫的協(xié)同工作能力，PIR采用開發(fā)的數(shù)據(jù)庫框架，利用XML技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布。

除了蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以外，PIR還包含以下信息：

（1）蛋白質(zhì)名稱、蛋白質(zhì)的分類、蛋白質(zhì)的來源；

（2）關(guān)于原始數(shù)據(jù)的參考文獻(xiàn)；

（3）蛋白質(zhì)功能和蛋白質(zhì)的一般特征，包括基因表達(dá)、翻譯后處理、活化等；

（4）序列中相關(guān)的位點(diǎn)、功能區(qū)域。

PIR提供三種類型的檢索服務(wù)：

（1）基于文本的交互式查詢，用戶通過關(guān)鍵字進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。

（2）標(biāo)準(zhǔn)的序列相似性搜索，包括BLAST、FASTA等。

（3）結(jié)合序列相似性、注釋信息和蛋白質(zhì)家族信息的高級搜索，包括按注釋分類的相似性搜索、結(jié)構(gòu)域搜索等。